[ad_1]

اپل نسخه جدیدی از کتابخانه یادگیری ماشین TensorFlow v2.4 را منتشر کرده است که برای مکینتاش جدید M1 مجهز شده است.

نسخه جدید که برای Mac بهینه شده است ، از چارچوب جدید ML Compute اپل استفاده می کند که هدف آن سرعت بخشیدن به یادگیری شبکه عصبی با استفاده از نه تنها پردازنده ها بلکه همه GPU های موجود است.

چارچوب جدید ML Compute اپل در آخرین نسخه macOS Big Sur گنجانده شده است و به کاربران TensorFlow امکان می دهد تا از پردازنده 8 هسته ای و پردازنده گرافیکی 8 هسته ای M1 نهایت استفاده را ببرند.

عمل کننده عالی

محاسبات جدید ML از ویژگیهای بدیع BNNS با عملکرد بالا ارائه شده توسط چارچوب Accelerate برای پردازنده ها و Shaders Performance Metal برای پردازنده های گرافیکی استفاده می کند.

گزارش ها به اپل استناد می کنند و ادعا می کنند که با استفاده از نسخه بهینه شده TensorFlow ، کاربران می توانند تا 7 برابر سریعتر در MacBook Pro 13 اینچی با M1 آموزش ببینند. اپل همچنین ادعا می کند که آموزش الگوریتم انتقال سبک Intel Mac 2019 2019 Pro با بهینه سازی های TensorFlow در حدود 2 ثانیه به پایان می رسد ، در مقابل 6 ثانیه در نسخه های بهینه نشده TensorFlow در همان دستگاه.

هنگامی که ML Compute برای اولین بار اعلام شد ، توسعه دهندگان در انطباق اسکریپت های ML موجود خود برای رابط با API جدید مشکل داشتند. اپل قبلاً با این TensorFlow این مشکلات را برطرف کرده است.

اکنون توسعه دهندگان می توانند به راحتی و بدون استفاده از تغییر اسکریپت های TensorFlow خود ، از  TensorFlow 2.4 بهینه سازی شده Mac استفاده کرده و از مزایای Mac های جدید M1 استفاده کنند.

[ad_2]

0

دیدگاهتان را بنویسید